Översikt över akustisk elimineringsteknik

Översikt över akustisk elimineringsteknik

Echo Cancellation Technology - Introduktion

I snabbmeddelandeprogram är det nödvändigt att utföra två eller flera realtidskommunikation. I applikationer med hög efterfrågan används vanligen högtalaruppspelning. Detta kommer oundvikligen att resultera i ett eko, det vill säga, efter att en part talar, passerar genom den andra talaren. Spela det, och sedan samlas det av den andra Mic och skickas tillbaka till dig själv (som visas i rätt bild). Om du inte hanterar ekot kommer det att påverka kvaliteten på samtalet och användarupplevelsen, och allvarligare kommer att bilda en chock, vilket resulterar i skur.

Echo cancellation innebär att efter att Mic har samlat ljudet elimineras ljudet från den lokala högtalaren från ljuddata som samlas in av Mic, så att ljudet som spelats in av Mic endast har röst för den lokala användaren.

Den traditionella eko-avbokningen är baserad på hårdvara. DSP-processchips är integrerade på hårdvarukretsen. Till exempel, fasta telefoner och mobiltelefoner som vanligtvis används av oss har alla speciella ekkoloddsbehandlingskretsar. Det finns emellertid tekniska svårigheter att använda programvara för att genomföra ekoturköring, inklusive tekniska svårigheter. Den mest använda QQ superrösten i Kina är antagandet av utländsk GIPS-teknik.

Acoustic Echo Cancellation Technique - Grundprincip Principen för ekoavstängning är baserad på korrelationen mellan högtalarsignalen och det fleravägsekos som genereras av den, en talmodell för fjärrsignalen, med hjälp av den för att uppskatta ekot, och kontinuerligt modifiering av filtret Koefficienten gör uppskattningen närmare det verkliga ekot. Därefter subtraheras ekobeloppet från mikrofons ingångssignal för att uppnå eko-annullering.

Om bullerundertryckning (ANC) Principen för den andra generationens bullerdämpningsteknik som utvecklats av Tenveo är att utföra spektralanalys på den digitala signalen som samplas i realtid så att intensiteten och spektralfördelningen av bakgrundsljudsvaret kan analyseras. Då kan ett filter utformas utifrån denna modell. När någon talar, gör de signalanalys samtidigt. På grundval av analysen kan ANC analysera talarens spektrum. Enligt bakgrundsljudet och högtalarens spektrum gör filtret realtidsändringar enligt jämförelsen mellan de två signalerna. När ljudets spektrum passerar, undertrycks frekvensspektret för bakgrundsbruset, och dess energi reduceras exempelvis med 15 till 20 decibel och det är uppenbart att brusundertryckningseffekten kan upplevas.